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Ingénieur Plateforme IA

Montreal
Permanent Job, Freelance
English

Job description

Nous recherchons des consultants dynamiques pour renforcer notre équipe en Systèmes d'Information & Digital à Montréal. Votre expérience, vos connaissances et votre engagement nous aideront à relever les défis de nos clients.

Vous soutiendrez différents projets grâce à votre expertise en tant que Ingénieur Plateforme IA.

 

Vos principales responsabilités :

 

  • Concevoir et développer des plateformes évolutives pour le développement et l’évaluation d’applications d’IA générative.

  • Développer des API, SDK et outils libre-service permettant aux équipes de créer, tester et déployer efficacement des solutions d’IA.

  • Créer des composants réutilisables pour les systèmes GenAI et agentiques, incluant les pipelines d’évaluation et les processus de gestion du cycle de vie des modèles.

  • Déployer et exploiter des charges de travail IA conteneurisées à l’aide de Kubernetes/OpenShift et des pratiques GitOps.

  • Intégrer et gérer les composantes de l’écosystème IA, notamment les LLM, bases de données vectorielles, embeddings et frameworks d’agents.

  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie, de science des données, de sécurité et de produit afin d’assurer la gouvernance, la performance et la fiabilité des plateformes IA.

 

Qualifications :

 

  • Plus de 6 ans d’expérience en ingénierie logicielle, idéalement avec Python (FastAPI, Flask) et les architectures cloud natives.

  • Excellente maîtrise de Kubernetes, OpenShift, des conteneurs, de Helm, des pratiques GitOps et de l’ingénierie de plateformes.

  • Expérience démontrée dans le développement de solutions GenAI, LLM, RAG ou d’IA agentique en environnement de production.

  • Bonne compréhension des microservices, API REST, programmation asynchrone et systèmes distribués.

  • Expérience avec les bases de données SQL/NoSQL, Kafka, Redis, bases de données vectorielles et plateformes de données à grande échelle.

  • Solides connaissances en observabilité, surveillance, architecture sécurisée, OAuth2 et exploitation de plateformes d’entreprise.

 

Pourquoi nous choisir

  • Une communauté internationale réunissant plus de 110 nationalités différentes
  • Un environnement où la confiance est primordiale : 70 % de nos leaders ont commencé leur carrière au premier niveau de responsabilité
  • Un système de formation solide avec notre Académie interne et plus de 250 modules disponibles
  • Un environnement de travail dynamique qui se retrouve fréquemment lors d'événements internes (afterworks, team buildings, etc.)

 

Amaris Consulting promeut l’égalité des chances. Nous nous engageons à rassembler des personnes d’horizons divers et à créer un environnement de travail inclusif. À ce titre, nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées, quels que soient leur sexe, orientation sexuelle, origine ethnique, croyances, âge, état civil, handicap ou autres caractéristiques.

 

 

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We are looking for dynamic consultants to grow our Information Systems and Digital  team in Montreal. Your experience, knowledge, and commitment will help us to face our client's challenges.

 

You will be supporting different projects through your expertise as AI Platform Engineer.

 

Your main responsibilities:

 

  • Design and build scalable AI development and evaluation platforms supporting enterprise GenAI initiatives.
  • Develop self-service APIs, SDKs, and platform tooling to streamline the development, testing, and deployment of AI applications.
  • Build reusable platform components for GenAI and agent-based systems, including orchestration frameworks, evaluation pipelines, and model lifecycle workflows.
  • Deploy and operate containerized AI workloads using Kubernetes/OpenShift and GitOps best practices.
  • Integrate and manage AI ecosystem technologies including LLMs, embeddings, vector databases, and agent frameworks.
  • Collaborate with engineering, data science, security, and product teams to establish best practices for AI governance, reliability, scalability, and operational excellence.

 

 

Qualifications:

 

  • 6+ years of hands-on software engineering experience, preferably with Python (FastAPI, Flask) and cloud-native architectures.

  • Strong expertise with Kubernetes, OpenShift, containers, Helm, GitOps, CI/CD, and platform engineering practices.

  • Proven experience building GenAI, LLM-based, RAG, or agentic AI solutions in production environments.

  • Strong knowledge of microservices, REST APIs, asynchronous programming, and distributed systems.

  • Experience with SQL/NoSQL databases, Kafka, Redis, vector databases, and large-scale data platforms.

  • Strong understanding of observability, monitoring, security-first architecture, OAuth2, and enterprise-grade platform operations.

 

 

Why choose us

  • An international community bringing together more than 110 different nationalities
  • An environment where trust is central: 70% of our leaders started their careers at the entry level
  • A strong training system with our internal Academy and more than 250 modules available
  • A dynamic work environment that frequently comes together for internal events (afterworks, team buildings, etc.)

 

Amaris Consulting promotes equal opportunities. We are committed to bringing together people from diverse backgrounds and creating an inclusive work environment. In this regard, we welcome applications from all qualified individuals, regardless of sex, sexual orientation, race, ethnicity, beliefs, age, marital status, disability, or other characteristics.

 

Who are we?

Amaris Consulting est une société indépendante de conseil et de technologies au service des entreprises.   Avec plus de 1000 clients dans le monde, nous déployons des solutions pour les plus grands projets depuis plus d'une décennie - tout ceci est rendu possible par une équipe internationale de 7,600 talents répartis sur les 5 continents et dans plus de 60 pays. Nos solutions sont axées sur quatre domaines d'activité différents : Les systèmes d'information et le digital, la télécommunication, les sciences de la vie et l'ingénierie. Nous cherchons à créer et à développer une communauté de talents où tous les membres de notre équipe peuvent réaliser leur plein potentiel.   Amaris est votre « stepping stone » pour traverser les rivières du changement, pour relever les défis et pour réaliser tous vos projets avec succès.  

Chez Amaris, nous avons à cœur d'offrir à nos candidats la meilleure expérience de recrutement possible. Nous cherchons à mieux connaître et comprendre nos candidats, à les challenger et à leur faire part de nos impressions le plus rapidement possible. Voici à quoi ressemble notre processus de recrutement :   

Premier contact : Notre processus commence généralement par une brève conversation virtuelle/téléphonique pour en savoir plus sur vous ! L'objectif ? Apprendre à vous connaître, comprendre vos motivations et veiller à ce que nous vous proposions le poste qui vous correspond le mieux ! 

Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 – il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre supérieur hiérarchique bien sûr, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière !

Étude de cas: En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc.  

Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise.  C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible.  Nous avons hâte de vous rencontrer !

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