Job description
Buscamos um(a) Senior AI Platform Engineer para liderar a construção, do zero, de uma plataforma de IA agentic em nível de produção, que suportará múltiplos produtos e aplicações internas (GenAI copilots, automação de workflows, agentes autônomos, data assistants, etc.), em parceria com times globais de produto, dados e engenharia.
Principais responsabilidades
- Desenhar e construir o “harness” da plataforma de IA em cloud (Azure, AWS ou GCP), garantindo escalabilidade, segurança e confiabilidade.
- Implementar capacidades multi-agente e multi-modelo usando SDKs como LangChain, LangGraph, Strands AI, DeepAgents ou Semantic Kernel.
- Projetar e manter MCP (Model Context Protocol) e integrações de ferramentas em produção para agentes de IA.
- Provisionar ambientes sandbox para execução de comandos bash com controles de permissão e segurança.
- Orquestrar workflows GenAI e baseados em agentes, incluindo pipelines assíncronos e headless em CI.
- Desenvolver serviços de plataforma, APIs e tooling em Python utilizados em produção.
- Gerenciar contexto e memória (RAG, bases vetoriais, injeção de conhecimento em runtime) e mitigar alucinações e “context rot”.
- Implementar práticas de ML/MLOps e LLMOps: deployment, monitoramento, guardrails, detecção de drift e otimização de custos.
- Configurar data pipelines (batch e streaming) e garantir segurança, governança e compliance (acessos, key vaults, PII, auditoria).
- Manter CI/CD para infraestrutura, dados, serviços, agentes e workflows headless.
Requisitos
- Experiência sólida como AI Platform Engineer / AI Infrastructure Engineer / Senior ML Engineer em ambientes de IA em produção.
- Forte domínio de Python e desenvolvimento de serviços/backend em produção.
- Experiência comprovada construindo plataformas agentic do zero, além de POCs.
- Vivência com SDKs de agentes (LangChain, LangGraph, Strands AI, DeepAgents, Semantic Kernel).
- Experiência com MCP, integrações de ferramentas e ambientes sandbox seguros para agentes.
- Conhecimento de RAG, bases vetoriais e gestão de contexto em produção.
- Experiência com Azure, AWS ou GCP, incluindo provisionamento de infra e observabilidade nativa.
- Background em ML/MLOps e LLMOps e em pipelines headless de agentes em CI/CD.
- Forte base em boas práticas de engenharia de software (CI/CD, testes, segurança, observabilidade).
- Inglês avançado para interação diária com times internacionais.
A Amaris Consulting se orgulha de ser um local de trabalho com igualdade de oportunidades. Estamos comprometidos em promover a diversidade dentro da força de trabalho e criar um ambiente de trabalho inclusivo. Para este fim, acolhemos candidaturas de todos os candidatos qualificados independentemente do sexo, orientação sexual, raça, etnia, crenças, idade, estado civil, deficiência ou outras características.
Who are we?
A Amaris Consulting é uma empresa de consultoria tecnológica independente que fornece orientação e soluções às empresas.
Com mais de 1000 clientes em todo o mundo, temos vindo a implementar soluções em grandes projetos, há mais de uma década – isso é possível através de uma equipa internacional de 7,600 pessoas espalhadas por 5 continentes e em mais de 60 países. As nossas soluções focam-se em quatro linhas de negócio diferentes: Sistemas de Informação & Digital, Telecomunicações, Ciências da Vida e Engenharia.
Estamos focados em construir e nutrir uma comunidade de talentos de topo onde todos os membros da nossa equipa possam alcançar todo o seu potencial.
A Amaris é a sua “stepping stone” para atravessar rios de mudança, enfrentar desafios e alcançar todos os seus projetos com sucesso.